Σύμφωνα με δημοσιεύματα του ουκρανικού τύπου οι αμυντικές εταιρείες της χώρας χρησιμοποιούν δεδομένα εκπαίδευσης και μάχης για να αναπτύξουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης προς αναγνώριση στόχων και αυτόνομες μη επανδρωμένες αποστολές.
Σύμφωνα με τα δημοσιεύματα, η τεχνολογία αυτή φέρεται να είναι ικανή να εντοπίζει περίπου το 70% των εχθρικών στόχων. Πίσω από αυτή τη δυνατότητα βρίσκεται η πλατφόρμα Avengers Labs, η οποία παρέχει στις ουκρανικές αμυντικές εταιρείες πρόσβαση σε δεδομένα μάχης για την ανάπτυξη και εκπαίδευση των δικών τους μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Το Avengers Labs διαθέτει πλούσια βάση δεδομένων, η πλειονότητα των οποίων προέρχεται από το σύστημα μάχης DELTA της Ουκρανίας και η βάση δεδομένων ενημερώνεται συνεχώς με νέες πληροφορίες και δεδομένα, που περιλαμβάνουν εικόνες αρμάτων μάχης, συστημάτων πυροβολικού και αεράμυνας, μονάδων πεζικού κ.ά.
Για τις αμυντικές εταιρείες που αναπτύσσουν μη-επανδρωμένα συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη, αυτό το σύνολο δεδομένων προσφέρει ένα σημαντικό πλεονέκτημα, καθώς η ανεξάρτητη συλλογή δεδομένων μάχης σε πραγματικό κόσμο παρόμοιας κλίμακας και ποιότητας είναι εξαιρετικά δύσκολη. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης δεν περιορίζεται μόνο στην ανίχνευση στόχων.
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τον χειριστή, μετά την ανίχνευση στόχου, και αναπροσαρμόζει την πορεία πτήσης του UAV κατά την τελική φάση της αποστολής. Σε ένα πιο προηγμένο σενάριο, ο χειριστής δεν χρειάζεται να προκαθορίσει τον στόχο.
Το μη-επανδρωμένο σύστημα έχει την ευθύνη της αναζήτησης σε μια συγκεκριμένη περιοχή, αναγνωρίζει ανεξάρτητα τον στόχο εντός της περιοχής αυτής και ενεργεί σύμφωνα με την προκαθορισμένη «λογική» της αποστολής.